5. Сучасні методи створення карт. Звідки беруться геодані
Карта – зменшене, узагальнене зображення земної поверхні, небесних тіл чи небесної сфери на площині, побудоване за математичними законами з використанням системи умовних знаків. Карти (від грец. chartes - лист, сувій) - зберігачі інформації про нашу планету. Вони використовуються в різних сферах людської діяльності. Карти показують розміщення, властивості, зв'язки між господарськими та природними об'єктами. Карти розрізняються за територіальним охопленням, змістом, масштабом, призначенням.
По територіальному охоплення карти поділяють на світові, карти півкуль, материків та його частин, країн та його частин. За змістом розрізняють загальногеографічні та тематичні (спеціальні) карти. На загальногеографічних показані води, грунтово-рослинний покрив, населені пункти, шляхи сполучення, політико-адміністративний поділ. Тематичні карти присвячені дуже широкому колу природних та суспільних явищ. Це можуть бути карти геологічні, кліматичні, економічні та ін.
За масштабом карти поділяються на (1:5000 і більше), великомасштабні (1:10 000-1:200 000); середньомасштабні (карти областей, країв та ін. регіонів – від 1:200 000 до 1:1 000 000) та дрібномасштабні (широких територій та всієї планети – дрібніші 1:1 000 000).
За призначенням карти діляться на навчальні, науково-довідкові, військові, туристичні, навігаційні та інших. Контурні карти (зазвичай, одноколірні) служать до виконання практичних робіт.
Географічні атласи – система карт, створених за єдиною програмою. Карти в атласі доповнюють одна одну, утворюючи цілісну картину. На перших зборах карт був зображений титан Атлант, що тримав на плечах небесне склепіння. Ймовірно, від імені давньогрецького божества з'явилося слово «атлас».
Математична основа, з урахуванням якої будуються карти, - це масштаб і картографічна проекція - спосіб перетворення сферичної поверхні на площину карти.
Залежно від того, яке завдання повинна виконувати карта, її будують у різних проекціях - кулясту поверхню різними способами переносять на площину. Якщо карті належить обчислити розміри країн, вона має бути складена у рівновеликої проекції, відтворюючої площі без спотворень. На картах, виконаних у рівнокутних проекціях, зберігається рівність кутів між напрямками. Такі карти зручні для мандрівників, що прямують за заздалегідь вибраним маршрутом. У рівнопроміжних проекціях без спотворень залишається один із головних напрямів (за яким-небудь меридіаном або паралелі).
Буду вдячний, якщо Ви поділитеся цією статтею у соціальних мережах:
Пошук по сайту.
Давно пішли в минулі часи, коли на сторінці контактів було достатньо вказати адресу та номер телефону. Сьогодні будь-яка компанія, яка цінує своїх клієнтів, обов'язково розміщує поряд з адресою карту проїзду. Це дуже зручно, в тому числі з точки зору UX. Створити просту карту проїзду можна за допомогою конструктора Яндекс.карт або Google Map. Але часом потрібно щось складніше - наприклад, картка може знадобитися для презентації або створення інфографіки. У такому випадку можна скористатися спеціальними онлайн-інструментами для створення карток користувача. Деякі з цих інструментів дозволяють створювати інтерактивні карти, за допомогою яких можна подати інформацію в зручному для користувача вигляді. FreelanceToday пропонує 10 безкоштовних інструментів для створення карт.
Сервіс Animaps розширює функціонал Google Maps, що дозволяє створювати карти з анімованими маркерами. Маркери пересуваються картою, показуючи, наприклад, маршрут пересування. Дуже корисний сервіс для створення інтерактивної інфографіки. За допомогою Animaps можна створити цілу розповідь про якусь подію, супроводжуючи її текстовими блоками та ілюстраціями.
Простий у використанні сервіс Scribble Maps має багато інструментів для створення практично будь-якого виду карток. Можна зробити звичайну маршрутну карту, але одночасно з цим сервіс може бути корисним дизайнерам, які хотіли б створити яскраву інфографіку. У Scribble Maps є можливість додавати текст, зображення, малювати та зафарбовувати різні геометричні фігури, розставляти маркери та багато іншого. Якщо потрібна інфографіка на карті – кращого інструменту не придумати. Готову картку можна розмістити на сайті, у блозі або надіслати її клієнту, зберігши її у форматі PDF.
Автори сервісу MapTiler подбали про те, щоб створені користувачем карти відображалися на будь-яких пристроях. MapTiler – одна з найзручніших програм для підготовки тайлів з використанням API Google Maps. На жаль, безкоштовна версія програми має дуже обмежений функціонал, за допомогою якого можна створювати лише найпростіші карти.
HeatmapTool є найкращим онлайн-сервісом для створення дуже точних теплових карток. За допомогою такої карти можна швидко візуалізувати дані за допомогою різних кольорів. Сервіс дозволяє керувати радіусом, масштабуванням та непрозорістю теплових плям. Інформацію можна оновлювати як реального часу. Навіщо створено даний сервіс? Насамперед для візуального відображення будь-яких статистичних даних у заздалегідь обраному регіоні. Можна робити досить складні карти, наприклад за допомогою сервісу можна показати покриття стільникової мережі, щільність населення в країні та багато іншого. Сервіс дуже потужний, за його допомогою можна швидко опрацьовувати навіть дуже великі обсяги статистичних даних.
Після придбання Nokia корпорація Microsoft значно покращила свій картографічний сервіс Bing Maps. Карти Nokia завжди відрізнялися високою деталізацією та хорошим покриттям, тому можна не переживати за точність. Функціонал сервісу не може похвалитися різноманітністю, але треків, маркерів та геометричних фігур цілком достатньо, щоб створити достатньо інформативну карту. Також є можливість додавання зображень та текстових коментарів. Після закінчення роботи результат потрібно зберегти, після чого Bing Maps згенерує посилання та код для вбудовування картки на сайт.
Дружній інтерфейс користувача Click2Map допоможе швидко і легко створювати інтерактивні карти будь-якого рівня складності. Потужний функціонал сервісу дозволить створити професійні картки в найкоротший термін. За допомогою великого набору іконок можна персоналізувати карту, якщо потрібно розповісти про якусь конкретну сферу діяльності. Тематичні маркери дозволять користувачам легко орієнтуватися на карті. Також маркери можна використовувати для визначення розташування конкретної точки. Маркер підтримує різні види контенту - текст, зображення, код HTML. Щоб отримати доступ до всіх можливостей сервісу, доведеться оформити платну підписку, проте якщо зареєструвати безкоштовний обліковий запис, то можна створювати карти з обмеженою кількістю маркерів максимум 10.
Картографічний сервіс ZeeMaps дозволяє легко створювати, публікувати та ділитися інтерактивними картами. Сервіс працює на основі Google Map і за його допомогою можна створити дуже складну карту з великою кількістю даних. Статистику можна імпортувати з Excel, Access, MS Outlook та інших програм. Обмежень на кількість маркерів немає, інформацію можна будь-якої миті змінювати за бажанням користувача. До маркерів можна додавати картинки, текст, аудіофайли, а також відео з YouTube.
Програма UMapper дозволяє створювати вбудовані флеш-картки. Візуальний редактор UMapper інтуїтивно зрозумілий, за допомогою якого можна додавати маркери, малювати фігури та додавати інтерактивні елементи на карту. Сервіс бере картографічні дані з Microsoft Virtual Earth, Google, Yahoo, OpenStreet, що робить його справді універсальним. За допомогою програми навіть можна заробити - якщо створена карта за місяць отримає 50 тисяч переглядів, сервіс перерахує на рахунок користувача $12,50. До недоліків UMapper можна віднести водяний знак, який з'являється на карті під час використання безкоштовної версії та показ на карті вбудованих рекламних оголошень.
GmapGis – простенький онлайн додаток для малювання на картах Google. Можна розставити маркери, виміряти відстань між двома точками на карті, малювати лінії та геометричні фігури. Весь функціонал представлений у верхній частині сторінки, тому проблем із використанням сервісу не буде – все дуже зрозуміло. Отриманий результат можна зберегти як файл або як посилання. Під час використання GmapGIS може виникнути проблема - користувач не може провести лінію або намалювати фігуру. У цьому випадку розробники рекомендують закрити та знову відкрити браузер. Після цього з'явиться повний доступ до функціоналу.
У Масачусетському музеї сучасного мистецтва
Сучасним картографам набагато простіше, ніж їхнім колегам з минулого, які створювали далеку від ідеалу схему з вельми приблизними розрахунками розташування об'єктів. До початку XX століття картографія змінювалася повільно і, хоча білих плям на той момент майже не залишилося, точністю карти похвалитися не могли.
З початком ери аерозйомки місцевості картографи отримали чудовий інструмент, що дозволив скласти детальний план будь-якої території. Супутникова зйомка мала, за ідеєю, завершити тисячолітню роботу зі створення ідеального інструменту орієнтування, але картографи зіткнулися з новими проблемами.
Як інструмент вирішення картографічних проблем та помилок, з'явився проект OpenStreetMap (OSM), на основі даних якого існує наш сервіс MAPS.ME. У OSM величезна кількість даних: не лише змальовані супутникові знімки, а й інформація, яку знають лише місцеві жителі. Сьогодні ми докладніше розповімо, як оцифровується та стає картою реальний світ.
Фотофіксація місцевості
Приклад дешифрування середини минулого століття
Після аерозйомки необхідний тривалий та складний етап дешифрування. Об'єкти на знімку потрібно виявити та розпізнати, встановити їх якісні та кількісні характеристики, а також зареєструвати результати. Метод дешифрування ґрунтується на закономірностях фотографічного відтворення оптичних та геометричних властивостей об'єктів, а також на взаємозв'язках їхнього просторового розміщення. Простіше кажучи, враховуються три фактори: оптика, геометрія зображення та просторове розміщення.
Для отримання даних про рельєф використовуються контурно-комбінований та стереотопографічний методи. При першому методі безпосередньо на місцевості за допомогою геодезичних приладів визначають висоти найважливіших точок поверхні, а потім на аерофотознімки наносять положення горизонталей. Стереотопографічний метод має на увазі часткове перекриття один одним двох знімків таким чином, щоб на кожному з них зображувався один і той же ділянку місцевості. У стереоскоп ця ділянка виглядає як тривимірне зображення. Далі за цією моделлю за допомогою приладів визначають висоти точок місцевості.
Супутникова зйомка
Приклад стереопари із супутника WorldView-1
Так само, створюючи стереозображення, працюють і супутники. Інформацію щодо рельєфу (і багато інших даних, включаючи радарну інтерферометрію - побудова цифрових моделей місцевості, визначення зсувів та деформацій земної поверхні та споруд), надають радарні та оптичні супутники дистанційного зондування Землі.
Супутники надвисокої роздільної здатності фотографують не всі поспіль (безкраї сибірські ліси не потрібні у високій якості), а на замовлення для певної території. До таких супутників відносяться, наприклад, Landsat та Sentinel (на орбіті знаходяться Sentinel-1, відповідальний за радарну зйомку, Sentinel-2, що веде оптичну зйомку поверхні Землі та вивчення рослинності, та Sentinel-3, що спостерігає за станом світового океану).
Зображення Лос-Анджелеса, зняте супутником Landsat 8
Супутники надсилають дані у видимому спектрі, а й у інфрачервоному (і ще кількох інших). Дані з невидимих для ока людини діапазонів спектру дозволяють аналізувати типи поверхні, стежити за зростанням сільськогосподарських культур, виявляти пожежі та багато іншого.
Зображення Лос-Анджелеса включає смуги частот електромагнітного спектра, відповідні (у термінології Landsat 8) діапазонів 4-3-2. Landsat позначає червоний, зелений та синій сенсори як 4, 3 та 2 відповідно. Повнокольорове зображення з'являється під час комбінації зображення з цих сенсорів.
Приймають та обробляють дані власники супутників та офіційні дистриб'ютори – DigitalGlobe, e-Geos, Airbus Defence and Space та інші. У нашій країні основними постачальниками супутникових знімків є «Російські космічні системи», «Совзонд» та «Сканекс».
Багато сервісів створено на основі наборів даних Global Land Survey (GLS) від US Geological Survey (USGS) та NASA. GLS отримують дані переважно від проекту Landsat, що створює супутникові фотографії всієї планети в реальному часі з 1972 року. За допомогою Landsat можна отримати відомості про всю земну поверхню, а також про її зміни за останні десятиліття. Саме цей проект для всіх публічних картографічних сервісів залишається основним джерелом даних дистанційного зондування Землі за дрібними масштабами.
Багамські острови з погляду MODIS
Скануючий спектрорадіометр середньої роздільної здатності MODIS (MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer) розташований на супутниках Terra та Aqua, що є частиною комплексної програми NASA EOS (Earth Observing System). Дозвіл одержуваних зображень грубіше за результати більшості інших супутників, але охоплення дозволяє отримувати щоденну глобальну колекцію знімків практично в режимі реального часу.
Мультиспектральні дані корисні для аналізу земної поверхні, океану та атмосфери, дозволяючи в оперативному режимі (буквально за кілька годин) вивчати зміни хмар, снігу, льоду, водних об'єктів, стан рослинності, відстежувати динаміку повеней, пожеж тощо.
Окрім супутників є ще один перспективний напрямок «вертикальної» зйомки – отримання даних із дронів. Так компанія DroneMapper відправляє дрони (рідко - квадрокоптери) для зйомок фермерських угідь - виходить економічніше, ніж використовувати супутник чи літак.
Супутники надають величезну кількість різноманітної інформації та можуть сфотографувати всю Землю, але компанії замовляють дані лише для потрібної території. У зв'язку з дорожнечею супутникової зйомки компанії воліють деталізувати території великих міст. Все, що вважається малонаселеною місцевістю, зазвичай знімається у найзагальніших рисах. У регіонах із постійною хмарністю супутники роблять нові та нові знімки, домагаючись чіткого зображення та підвищуючи витрати. Втім, деякі ІТ-компанії можуть дозволити собі закуповувати знімки цілими країнами. Наприклад, Bing Maps.
За підсумками супутникових знімків і вимірів біля створюються векторні карти. Оброблені векторні дані продають компаніям, які друкують паперові карти та/або створюють картографічні послуги. Малювати карти самостійно за супутниковими знімками дорого, тому багато компаній вважають за краще купити готове рішення на базі Google Maps API або Mapbox SDK і доопрацювати власним штатом картографів.
Проблеми супутникових карток
У найпростішому випадку, щоб намалювати сучасну карту, достатньо взяти знімок із супутника або його фрагмент і перемалювати всі об'єкти в редакторі чи якомусь сервісі online interactive map creator. На перший погляд у прикладі вище з OSM все чудово – дороги виглядають, як і мають виглядати. Але це лише на перший погляд. Насправді ці цифрові дані не відповідають реальному світу, оскільки вони спотворені та зрушені щодо реального розташування об'єктів.
Супутник фотографує під кутом на великій швидкості, час фотографування обмежений, знімки склеюються… Помилки накладаються один на одного, тому для створення карток стали використовувати фото- та відеозйомку на місцевості, а також геотрекінг автомобілів, який є очевидним доказом існування певного маршруту.
Приклад знімка, на якому виникла проблема через погану орторектифікацію: біля води треки лягли відмінно, а на горі праворуч - з'їхали
Рельєф, умови зйомки та тип камери впливають на появу спотворень у знімках. Процес усунення спотворень і перетворення вихідного знімка в ортогональну проекцію, тобто таку, коли кожна точка місцевості спостерігається строго вертикально, називають орторектификацией.
Перерозподіл пікселів на зображенні внаслідок ортокорекції
Використовувати супутник, який знімав би лише над заданою точкою, є витратним, тому зйомка ведеться під кутом, який може досягати 45 градусів. З висоти сотні кілометрів це призводить до значних спотворень. Для створення точних карток якісна орторектифікація життєво необхідна.
Карти швидко втрачають актуальність. Відкрили нове паркування? Збудували об'їзну дорогу? Магазин переїхав за іншою адресою? У всіх цих випадках застарілі фотографії території стають марними. Не кажучи вже про те, що безліч важливих деталей, чи то брід на річці, чи стежка в лісі, не видно на знімках із космосу. Тому робота над картами – це процес, у якому неможливо поставити фінальну крапку.
Як роблять карти OpenStreetMap
Зображення
Автор карти на супутниковому знімку насамперед малює дороги, використовуючи дані треків. Оскільки треки описують переміщення в географічних координатах, легко визначити, де саме проходить дорога. Потім наносяться всі інші об'єкти. Відсутні та майданні об'єкти створюються за знімками, а підписи, що вказують на належність об'єктів або доповнюють їх довідковою інформацією, беруться зі спостережень або реєстрів.
Щоб створити карту, наповнену різною інформацією, використовують географічну інформаційну систему (ГІС), призначену для роботи з геоданими - для їх аналізу, перетворення, аналітики та друку. З ГІС можна створити власну карту з візуалізацією будь-яких даних. У ГІС для карток можна додати дані Росстату, муніципальних утворень, міністерств, відомств - всі так звані геопросторові дані.
Звідки беруться геодані
Отже, супутникові знімки зрушені щодо реальності кілька десятків метрів. Щоб зробити дійсно точну карту, потрібно озброїтися навігатором (GPS приймачем) або звичайним телефоном. А потім за допомогою приймача або програми у телефоні записати максимальну кількість точок треку. Запис здійснюється вздовж лінійних об'єктів, розташованих на землі - підійдуть річки та канали, стежки, мости, залізничні та трамвайні колії тощо.
Одного треку ніколи не буває достатньо для будь-якої ділянки – самі вони також записуються з певним рівнем похибки. Надалі супутникова підкладка вирівнюється за множинними треками, записаними в різний час. Будь-яка інша інформація береться з відкритих джерел (або дарується провайдером даних).
Важко уявити карти без інформації про різні компанії. Збір локальних даних про організації з прив'язкою до GPS-позиції роблять Yelp, TripAdvisor, Foursquare, 2ГІС та інші. Спільнота (включаючи безпосередньо представників локального бізнесу) самостійно вносить дані на OpenStreetMap та Google Maps. Не всі великі мережі хочуть самі морочитися з додаванням інформації, тому звертаються до компаній (Brandify, NavAds, Mobilosoft та інші), які допомагають розміщувати філії на картах та стежити за актуальністю даних.
Іноді інформація про об'єкти реальної місцевості додається на карти через мобільні програми - відразу, у польових умовах людина має можливість точно актуалізувати картографічні дані. У MAPS.ME для цього є вбудований редактор карт, через який уточнені дані надходять безпосередньо до бази OpenStreetMap. Достовірність інформації перевіряють інші учасники OSM-спільноти. У «зворотний бік» дані з OSM надходять у MAPS.ME у «сирому» вигляді. Перш ніж опинитися на екрані смартфона користувача, вони обробляються та упаковуються.
Майбутнє: нейромережі-картографи
У Facebook розповіли, що вони використовували алгоритми машинного навчання, щоб знайти дороги на супутникових знімках. Але фактчекінг уже робили люди, які перевіряли дороги та «склеювали» їх із даними OSM.
Сервіс для обміну фотографіями з геометками Mapillary минулого року додав функцію, яка забезпечує семантичну сегментацію зображень об'єктів. Фактично вони змогли розділити зображення на окремі групи пікселів, які відповідають одному об'єкту з одночасним визначенням типу об'єкта у кожній області. Люди роблять подібне дуже легко – наприклад, більшість із нас можуть ідентифікувати та знаходити автомобілі, пішоходів, будинки на зображеннях. Проте комп'ютерам важко було орієнтуватися у величезному масиві даних.
Використовуючи глибоке навчання на згортковій нейронній мережі, Mapillary змогли в автоматичному режимі виявити 12 категорій об'єктів, які найчастіше зустрічаються в дорожній сцені. Їх метод дозволяє досягти прогресу і з інших завдань машинного зору. Ігноруючи збіги між об'єктами, що рухаються (наприклад, хмарами і транспортними засобами) можна значно покращити ланцюжок процесів перетворення вихідних даних у двовимірну або стереоскопічну картинку. Семантична сегментація Mapillary дозволяє отримати приблизну оцінку густини рослинності або наявності тротуарів на деяких територіях міст.
Південно-Захід Москви нейромережа поділила на зони залежно від типу забудови
У проекті CityClass проводиться аналіз типів міської забудови за допомогою нейромережі. Робити карту функціонального зонування міста довго та одноманітно, але можна навчити комп'ютер відрізняти промислову зону від житлової, а історичну забудову від мікрорайону.
Група вчених зі Стенфорда натренувала нейромережу передбачати рівень бідності в Африці за денними та нічними супутниковими знімками. Спочатку сітка знаходить дахи будинків та дороги, а потім зіставляє з даними про освітленість територій у нічний час.
Спільнота продовжує стежити за першими кроками в області автоматичного створення карток, і вже використовує машинний зір для малювання деяких об'єктів. Важко сумніватися в тому, що майбутнє належатиме картам, створюваним не лише людьми, а й машинами.
Географічна характеристика територій
Комплексна географічна характеристика місцевості.
При відповіді це питання слід дотримуватися такого плана:
1. Географічне розташування території. Площа території. Межі. Природний каркас території (основні природні об'єкти). ЕГП території. Соціально-економічний «каркас» території (міста та основні транспортні магістралі).
2. Історія освоєння території. Етапи освоєння території. Першовідкривачі, землепрохідці, дослідники. Топоніміка.
3. Природно-ресурсний потенціал території. Природні умови та ресурси. Територіальні поєднання. Ландшафти. Оцінка природних умов та ресурсів для потреб господарства.
4. Чисельність населення. Демографічна ситуація. Міграції. Урбанізація. склад, структура. Народи. Мови. Релігія. Розселення.
5. Господарство. Промисловість. Сільське господарство. Транспорт. Галузі спеціалізації. Участь у географічному розподілі праці.
6. Проблеми розвитку території: екологічні, демографічні, соціальні та ін.
Сучасна картографія за останні роки зазнала значних змін у
технології створення топографічних карток. В даний час основною продукцією
підприємств Роскартографії стали цифрові,
електронні карти, геоінформаційні системи, ортофотоплани, ортфотокарти.
Ортофотоплан у поєднанні з цифровою топографічною карткою підвищує візуальне
сприйняття топографічної інформації в цілому, це цінно для тих, кому необхідна
просторова інформація щодо роду своєї діяльності і в той же час він не є
топографом (картографом), йому важко сприймати умовні топографічні знаки карт
та планів. Створення нової продукції потребує поєднання традиційних методів створення
Топографічні карти з новими, сучасними методами.
Поряд із польовими роботами (вимірюваннями) широке застосування знаходять дистанційні
методи зондування ґрунту. Аерофотозйомка: чорно-біла, кольорова, спектрозональна та
тепловізійна; космічна зйомка земної поверхні у різних зонах спектру.
Застосування дистанційних методів зондування дозволяє оперативно охоплювати
великі райони земної поверхні (у тому числі й важкодоступні) та отримувати
необхідну інформацію про всі об'єкти, а також за наявності сучасного апаратно-
програмних комплексів проводитиме високоточні вимірювання за цими матеріалами.
На даний момент у центрі "Севзапгеоінформ" кілька методів
створення цифрової основи:
За ІКМ (вихідними картографічними матеріалами) – скануються ДПХ (діапозитиви)
постійного зберігання, з яких на картографічних фабриках виготовляють друковані
"АРМ-РАСТР2" створюється цифрова картка. Ця технологія хороша тим, що можна
векторизувати більше половини змісту карти автоматичному режимі т.к. ДПХ – це
розчленування за змістом карти (рельєф, гідрографія, заливання лісу та гідрографії,
контур, суміщенка). Технологія прийнятна для середніх масштабів (1:10 000 – 1:1 000 000).
За матеріалами наземних зйомок: тахеометрична зйомка, іноді навіть мензульна. Це,
зазвичай невеликі ділянки зйомок. Іноді буває доцільно виконати зйомку не
великої закритої ділянки місцевості польовим способом, і тоді на сканері типу VIDAR,
що дозволяє сканувати картографічні матеріали на жорсткій основі до 13.5 мм,
скануємо ці матеріали наземної зйомки, прив'язуємо растри та векторизуємо.
У центрі “Севзапгеоінформ” сьогодні одним із головних методів створення топографічної
карти, у тому числі і цифрової топографічної карти, є стереотопографічний
метод. Мапа створюється з нуля, а також актуалізація (оновлення). Тобто. мінімум польових
робіт, максимум камеральних робіт, що здешевлює і скорочує цикл створення
Топографічні карти.
Зараз наш Центр має сучасну технічну базу, яка відповідає високим
світових стандартів, і дозволяє створювати цифрові топографічні карти з високою
точністю та в короткі терміни. Ми маємо: RC30 – аерофотознімальна камера з високим
роздільною здатністю об'єктива (середньо виважено 110 ліній на міліметр); PAV30 -
гіростабілізуюча платформа, що коригує кути тангажу, крену і зносу літака
час виконання аерофотозйомки; ASCOT – апаратно-програмний комплекс управління
польотом та отримання координат центрів фотографування за допомогою супутників GPS;
Flykin Suite+ - програма пост обробки GPS даних; ORIMA – програма зрівнювання
фотограмметричних вимірювань з використанням координат центрів фотографування
GPS визначень; DSW500 – фотограмметричний сканер, який дозволяє сканувати
фотозображення з роздільною здатністю 5 мкм; SD2000 – аналітична фотограмметрична
станція. Все перераховане вище обладнання Швейцарського виробництва (фірма
Для створення цифрових топографічних карт використовуємо цифрові
фотограмметричні комплекси, такі як “PHOTOMOD” та “ЦФС” створені
Російськими розробниками, що дозволяють виконувати комплекс фотограмметричних
робіт (у тому числі й створення ортофотопланів) безпосередньо на комп'ютері за допомогою
стереоокулярів або стереонасадки.
Процес створення топографічної основи стереотопографічний
● Польові роботи з планово-висотної підготовки аерофотозйомки. Маркування
розпізнавань перед виконанням аерофотозйомки (щонайменше). Якщо ж місцевість
майбутніх робіт рясніє безліччю контурів, і ці контури можна визначити
на аерофотознімках з точністю 0.1 мм у масштабі створюваної карти, то планово-
висотну прив'язку можна виконувати за матеріалами вже виконаною
аерофотозйомки.
● Аерофотозйомка з визначенням координат центрів фотографування (за допомогою
програмно-апаратного комплексу ASCOT)
● Обов'язковою складовою технології створення топографічних планів
стереотопографічним способом є дешифрування фотографічного
зображення, що полягає в розпізнаванні об'єктів місцевості на знімку,
встановлення їх характеристик. Дешифрування буває польове та камеральне.
Найчастіше у поєднанні польового та камерального, залежно від топографічної
вивченості району зйомки та прийнятої технологічної схеми робіт польове
дешифрування провадиться до камерального або після нього.
● Сканування аерофотознімків з параметрами, які відповідають точності
топографічну основу.
● Безпосереднє створення основи цифрової топографічної карти
стереотопографічним методом на фотограмметричних станціях
● Конвертація цифрової основи у програмний продукт Замовника та доведення
цифрової топографічної карти до вимог ГОСТів, ОСТів, нормативно-
технічних документів, замовника.
● Написання конкретної ГІС із використанням новоствореної (актуальної)
цифрової топографічної картки.
● Передача продукції Замовнику.
Безпосередньо у “PHOTOMODі” Центр виконав великий обсяг робіт із створення
цифрової карти масштабу 1:25 000 на площі 23 000 км на об'єкті “Таймир”. Був
проведено весь комплекс робіт: фототріангуляція, зрівняння, побудова цифрової
моделі місцевості та створення ортофотокарт. Цього ж року приступаємо до створення
цифрових карт та ортофотокарт у цьому ж програмному комплексі вже на площі 50 000
Технологія робіт на цьому об'єкті була такою:
1. Сканування діапозитивів. (Попередньо з аеронегативів були надруковані
діапозитиви).
2. Фотограмметричне згущення опорної мережі.
3. Побудова цифрової моделі території.
4. Створення ортофотопланів по одиночних стереопарах.
5. Зшивання ортофотопланів з одиночних стереопар у трапеції державної розграфки
за масштабами відповідно до технічного завдання.
6. Дешифрування ортофотопланів та створення цифрових карт.
7. Зшивання окремих номенклатур цифрових карток у єдине цифрове поле.
Сканування діапозитивів проводилося на сканері Paragon A3 PRO, фірми Mustek,
роздільною здатністю 1200 dpi. Для виправлення геометричних спотворень, що вносяться
поліграфічним сканером відсканований файл оброблявся програмою ScanCorrect
(Розробка фірми "Ракурс"). Потім у модулі AT (системи Photomod) вироблялося
фотограмметричне згущення опорної мережі Далі у модуль StereoDraw імпортували
рельєф (горизонталі, які були оцифровані раніше за старими топографічними картами),
в стерео режимі перевіряли "сидить" старий рельєф на поверхні моделі, якщо в яких-
то місцях у рельєфі відбулися зміни, то стереоскопічно горизонталі підправляли.
З модуля StereoDraw конвертували рельєф модуль DTM у вигляді структурних ліній і
будували цифрову модель місцевості, а за нею ортофотоплан кожної стереопари та
"викидалися" в модуль VectOr. У модулі VectOr окремі стереопари зшивались у
єдині трапеції масштабів 1: 25 000, 1:50 000 та 1:100 000, державної розграфки. за
зображенню ортофотопланів у програмі ArcView з використанням польового та
камерального дешифрування створювалися цифрові топографічні карти
масштабу 1: 25000.
Протягом 6 місяців у системі Photomod (у цей час входить і навчання роботі в системі)
Центром було оброблено, аж до отримання ортофотопланів за трапеціями, близько 700
аерофотознімків - це говорить про те, що дана система цілком працездатна.
Під час роботи в системі Photomod у нас з'явилися кілька побажань щодо покращення
системи Photomod і якщо фірма "Ракурс", як нам здається, їх врахує то Photomod тільки
виграє і ще більше зміцнить своє становище на ринку фотограмметричної обробки
матеріалів аерофотозйомки.